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神经网络是一种模仿人脑神经元网络的计算机系统,用于处理复杂的模式识别和预测任务。简单来说,它通过一层一层的神经元节点来模拟人类大脑的学习和处理过程。神经网络通俗讲解可以让初学者快速了解其基本原理和应用。神经网络的主要组成部分包括输入层、隐藏层和输出层,通过训练和调整这些层,神经网络能够自动学习和改进其
版本:版本1.5.9
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